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Analise seu painel de retenção para reter e ganhar clientes fiéis

❗️ Importante

Por enquanto, este recurso só está disponível para nossos usuários da API e nossos novos usuários no Shopify. Iremos lançá-lo progressivamente para outros plug-ins. Para acessar o Painel de e-Commerce, você deve atualizar sua integração da Sendinblue para Shopify. Para saber mais, consulte nosso artigo dedicado Atualize sua integração da Sendinblue para Shopify para acessar o e-Commerce.

O Painel de análise de retenção reúne todas as principais métricas necessárias para melhorar sua taxa de retenção e transformar clientes únicos e repetidos em clientes fieis. Nele, você tem um ideia do comportamento de seus clientes e da receita média gerada por eles para cada grupo: Leads, Clientes únicos, Clientes repetidos, Clientes fieis. Você também pode analisar suas receitas de  Cupons, Produtos, Meses, ou Fontes para saber quais geraram e retiveram mais os clientes fieis. 

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🧲 Análise de retenção

Retenção representa quantas vezes e com que frequência seus clientes fizeram um pedido em sua loja on-line. Quanto maior a taxa de retenção, melhor será sua receita. Um cliente que faz mais compras na sua loja on-line é sempre preferível a um cliente único, porque clientes fiéis gastam muito em seu negócio a longo prazo se comparado com clientes de compra única.

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O exemplo acima claramente mostra a diferença em termos de receita entre clientes ocasionais e clientes fiéis. No longo prazo, podemos ver que clientes que gastam mais em seu site são frequentemente clientes fiéis. O objetivo é mover seus leads da categoria à esquerda para as categorias certas até que se tornem clientes fiéis. Para isso, você deve analisar o comportamento e os hábitos de seus clientes fiéis atuais e para aprender o que faz eles permanecerem. Analise os diferentes coortes para ver quais contêm os clientes que mais retornam e fiéis e se esforce no que importa para eles ⬇️.

👥 Análise de coorte

Um coorte é um grupo de pessoas que compartilham as mesmas características. Analise o comportamento de seus clientes fiéis para descobrir o que eles têm em comum. Pode ser uma rede social ou produto, por exemplo. Se você tiver um número grande de leads ou clientes ocasionais, você pode transformá-los em clientes fiéis e fazer muita receita com eles prevendo o comportamento futuro deles e se esforçar em seu marketing onde realmente importa: melhor momento para vender, melhores produtos...

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O marcador abaixo cada linha indica a média geral para o dado. Isso torna mais fácil ver como seus dados estão de acordo com a média. Para cada coorte, você pode classificar seus resultados aumentando ou diminuindo o número, clicando em Contatos, ou por ordem alfabética, clicando em um dado (Cupons, Produtos, Meses, Fontes). Por exemplo, isso pode ser útil para classificar seus produtos mais ou menos comprados.

Com o painel de análise do coorte, você pode ver facilmente em que produtos ou iniciativas deve focar para aumentar o valor da vida útil ou a receita por clientes. Compare os diferentes coortes para ver que fatores impactam em sua taxa de retenção e onde deve se esforçar mais em sua estratégia de marketing: 

🏷 Cupons📦 Produtos📅 Meses🌐 Fontes

Este coorte agrupa todos os contatos que fizeram sua primeira compra com um código de cupom específico. Por exemplo, você pode analisar a retenção do cliente para contatos que fizeram suas primeiras compras usando o cupom FLASH20.

🔬 Análise

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No exemplo acima, mais da metade dos contatos (54,0%) que usaram o cupom FLASH20 voltaram ao site e fizeram outra compra.

Além disso, eles gastaram mais do que a média ao fazer um pedido ($207,59), e o valor de vida útil desses clientes ($1.303,52), que é a quantia média que cada contato gastou em seu site, também está acima da média.

Com essa análise, podemos dizer que o cupom FLASH20 funciona muito bem, uma vez que seus clientes geralmente voltam depois de usá-lo e gastam muito mais do que outros contatos que usaram outros cupons. 

✔️ Como usar este dado em minha estratégia de marketing?

  • Descubra que promoções funcionam melhor e incentivam seus clientes a comprar novamente em seu site. Assim, você pode repetir os melhores cupons para ganhar a fidelidade dos clientes. 
  • Descubra que cupons não funcionam ou não fazem seus contatos voltarem ao seu site. Você pode abandoná-los e usar apenas aqueles que geram maior receita e clientes fiéis.
  • Você também pode misturar a análise dos coortes e analisar o mês no qual usou um cupom específico, por exemplo, um cupom para natal ou dia dos namorados e ver se eles tiveram sucesso. 
💡 É bom saber
Misture a análise do coorte para mirar em um produto ou meio específico ou analise o impacto de um cupom específico para Black Friday em novembro, por exemplo.
Você também pode usar segmentação para criar uma campanha que só alcance clientes que fizeram um pedido de mais de 100€ em um período específico, por exemplo. 

⏭ O que vem a seguir?

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