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Analizar su panel de control de retención para conseguir y retener clientes fidelizados

❗️ Importante
De momento, esta funcionalidad solo está accesible para nuestros usuarios de API y nuestros usuarios nuevos de Shopify. La iremos activando para otros plugins. Para acceder al panel de control de eCommerce, deberá actualizar su integración de Sendinblue para Shopify. Para obtener más información, consulte nuestro artículo Actualizar su integración de Sendinblue para que Shopify acceda a la aplicación de comercio electrónico.

En el panel de Análisis de la retención se encuentran todas las métricas clave que necesita para mejorar su tasa de retención y convertir a los clientes ocasionales y recurrentes en clientes fidelizados. Gracias a esa información podrá hacerse una idea del comportamiento de los clientes y de los ingresos medios que genera cada grupo: Potenciales, Ocasionales, Recurrentes y Fidelizados. También puede analizar sus Cupones, Productos, Meses o Fuentes de ingreso para saber cuáles captan y retienen más a los clientes. 

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🧲 Análisis de retención

La retención indica cuántas veces y con qué frecuencia hacen pedidos los clientes en su tienda online. Cuanto más alta sea la tasa de retención, mejores serán sus ingresos. Siempre son preferibles los clientes que hacen más compras en la tienda online a los clientes ocasionales, ya que los clientes fidelizados gastan más en su negocio a largo plazo que los clientes ocasionales.

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El ejemplo de más arriba muestra la diferencia en términos de ingresos entre los clientes ocasionales y los fidelizados. A largo plazo, podemos ver que los clientes que gastan más en su web suelen ser los clientes fidelizados. El objetivo es, por tanto, llevar a los clientes potenciales de la categoría de la izquierda hacia las de la derecha hasta que se conviertan en clientes fidelizados. Para ello, es necesario analizar el comportamiento de los clientes fidelizados y sus costumbres para descubrir por qué se quedan. Analice las diferentes cohortes para ver cuáles son los clientes más recurrentes y fidelizados y céntrese en lo que les importa⬇️.

👥 Análisis de cohortes

Una cohorte es un grupo de personas que comparten las mismas características. Analice el comportamiento de sus clientes fidelizados para ver cuáles son sus puntos en común. Podría tratarse de una red social o de un producto, por ejemplo. Si tiene muchos clientes potenciales u ocasionales, puede convertirlos en clientes fidelizados y lograr muchos ingresos con ellos al predecir sus comportamientos futuros y centrarse en la estrategia de marketing que mejor funcione: mejor momento para vender, mejor producto...

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El marcador de más abajo indica la media general de los datos. Facilita la visualización de la situación de sus datos en relación con la media. Para cada cohorte, puede ordenar los resultados por orden ascendente o descendente haciendo clic en Contactos, o en orden alfabético haciendo clic en un dato (Cupones, Productos, Meses, Fuentes). Esto puede ser útil, por ejemplo, para clasificar los productos más comprados o los menos comprados.

Con el panel de análisis de cohortes, puede ver fácilmente en qué productos o iniciativas debe centrarse para aumentar el valor de vida de los clientes y los ingresos. Compare las diferentes cohortes para ver qué factores afectan a su tasa de retención y en qué debería centrar los esfuerzos que haga en su estrategia de marketing: 

🏷 Cupones📦 Productos📅 Meses🌐 Fuentes

Esta cohorte agrupa a todos los contactos que han realizado su primera compra con un determinado cupón. Por ejemplo, puede analizar la retención de clientes para los contactos que hicieron su primera compra con el cupón FLASH20.

🔬 Análisis

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En el ejemplo anterior, más de la mitad de los contactos (54,03 %) que usaron el cupón FLASH20 regresaron a su web e hicieron otro pedido.

Además, gastaron más que la media en cada pedido (207,59 $), y su Valor de ciclo de vida de cliente (1303,52 $), que es el importe medio que cada contacto ha gastado en su sitio web, también está por encima de la media.

Con este análisis podríamos decir que el cupón FLASH20 es muy eficaz, ya que los clientes suelen volver después de usarlo y gastan mucho más que otros contactos que usaron otros cupones. 

✔️ ¿Cómo puedo usar esta información en mi estrategia de marketing?

  • Descubra qué promociones funcionan mejor y animan a sus clientes a volver a comprar en su web. De este modo, podrá repetir los cupones que mejor funcionen para conseguir clientes fidelizados. 
  • Descubra qué cupones no son eficaces o no hacen que sus contactos regresen a su web. Puede prescindir de ellos y utilizar únicamente los que generen más ingresos y clientes fidelizados.
  • También puede combinar el análisis de cohortes y analizar además el mes durante el cual se utilizó un cupón concreto, por ejemplo, un cupón para Navidad o San Valentín, y ver si fueron eficaces. 
💡 Información relevante
Combine el análisis de cohortes para centrarse en un producto concreto en un medio concreto, o analice el impacto de un cupón específico para el Black Friday, por ejemplo.
También puede usar la segmentación para crear una campaña que solo se dirija a los clientes que hayan hecho un pedido de más de 100 € durante un período concreto, por ejemplo. 

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